I přes velmi hektický konec roku se nám podařilo splnit veškeré podmínky autorizace společnosti NVIDIA pro oblast Machine learning (učení strojů) a její vlajkové lodi DGX-1, která se honosí označením — nejrychlejší cesta k učení strojů. Navazujeme tak na naše partnerství s NVIDIÍ v oblasti Accelerated computing (GP GPU akceletárory pro především pro oblast HPC).
Oblast Machine learningu prochází bouřlivým rozvojem a NVIDIA patří mezi světovou špičku v oblasti hadwaru a nově i softwaru pro akceleraci. Výsledkem je specializovaný server NVIDIA DGX-1 a výkonná pracovní stanice NVIDIA DGX Station. Oba stroje jsou postavené na aktuálně nejvýkonnějším železe NVIDIA a vyladěném softwarovém prostředí, které v sobě zahrnuje předinstalované a vyladěné machine learning prostředí. A právě tyto dva technologické skvosty je možné díky naší společnosti pořídit i v České a Slovenské republice.
Zrychlení učící fáze proti tradičnímu CPU výpočetnímu prostředí a GPU prostředí vs. NVIDIA DGX-1.
Hardware DGX-1
Pojďme se na NVIDA stroje podívat podrobněji, nejprve z pohledu hardware.
[av_table purpose=’tabular‘ pricing_table_design=’avia_pricing_default‘ pricing_hidden_cells=“ caption=“ responsive_styling=’avia_responsive_table‘ av_uid=’av-23ebc00′]
[av_row row_style=’avia-heading-row‘ av_uid=’av-223rnxc‘][av_cell col_style=“ av_uid=’av-20i7ovk‘]Parametr[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-1xu91lc‘]DGX-1[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-1x5o20w‘]DGX Station[/av_cell][/av_row]
[av_row row_style=“ av_uid=’av-1vgk4hs‘][av_cell col_style=’avia-desc-col‘ av_uid=’av-1trzheo‘]GPUs[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-1ri460g‘]8× Tesla V100[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-mewao‘]4× Tesla V100[/av_cell][/av_row]
[av_row row_style=“ av_uid=’av-1oc8df4′][av_cell col_style=’avia-desc-col‘ av_uid=’av-1md87tc‘]Výkon (GPU FP16)[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-1l7h35s‘]1 PetaFLOPS[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-1k2hlvk‘]0,5 PetaFLOPS[/av_cell][/av_row]
[av_row row_style=“ av_uid=’av-1i91n28′][av_cell col_style=’avia-desc-col‘ av_uid=’av-1fqbe6o‘]GPU paměť[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-1f5rids‘]128 GB celkem[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-1d13itc‘]64 GB celkem[/av_cell][/av_row]
[av_row row_style=“ av_uid=’av-1atb0bk‘][av_cell col_style=’avia-desc-col‘ av_uid=’av-192cuj4′]CPU[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-17wy5eo‘]2× E5-2698 v4 2.2GHz (20 jader)[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-16x72j4′]E5-2698 v4 2.2GHz (20 jader)[/av_cell][/av_row]
[av_row row_style=“ av_uid=’av-146hm5c‘][av_cell col_style=’avia-desc-col‘ av_uid=’av-13fwlzk‘]NVIDIA CUDA cores[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-112goyo‘]40 960[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-3hwgo0′]20 480[/av_cell][/av_row]
[av_row row_style=“ av_uid=’av-ydjyts‘][av_cell col_style=’avia-desc-col‘ av_uid=’av-weg61s‘]NVIDIA Tensor cores[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-ugmnxs‘]5 120[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-szvnqo‘]2 560[/av_cell][/av_row]
[av_row row_style=“ av_uid=’av-r46140′][av_cell col_style=’avia-desc-col‘ av_uid=’av-ppyrds‘]RAM[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-of75tc‘]512 GB[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-28c5qo‘]256 GB[/av_cell][/av_row]
[av_row row_style=“ av_uid=’av-kr6puo‘][av_cell col_style=’avia-desc-col‘ av_uid=’av-j7tu0w‘]HDD[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-gyvqm8′]4× 1,92TB SSD[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-1lvosw‘]4× 1,92TB SSD[/av_cell][/av_row]
[av_row row_style=“ av_uid=’av-dkhvi8′][av_cell col_style=’avia-desc-col‘ av_uid=’av-c2z080′]Network[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-bfc3i8′]Dual 10GbE, 4× 100Gb EDR Infiniband[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-8vjhgg‘]Dual 10GbE[/av_cell][/av_row]
[av_row row_style=“ av_uid=’av-80f5o0′][av_cell col_style=’avia-desc-col‘ av_uid=’av-6kj0kw‘]Maximální příkon[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-3ururk‘]3 200 W[/av_cell][av_cell col_style=“ av_uid=’av-31swgw‘]1 500 W[/av_cell][/av_row]
[/av_table]
NVIDIA DGX-1 i NVIDIA DGX Station jsou vybaveny nejnovějšími a zároveň nejrychlejšími akcelerátory současnosti — NVIDA Tesla V100 (NVLink verze) — DGX Station čtyřmi kartami, DGX-1 dokonce osmi kartami!
Softwarová výbava DGX-1
Co je ale mnohem zajímavější je již zmiňovaná softwarová výbava nabízených NVIDIA strojů. Oba shodně nabízí předistalované a především výkonnově vyladěná prostředí pro strojové učení (např. Caffe, resp. Cafe 2, Theano, TensorFlow, Torch, nebo MXNet) nebo intuitivní prostředí pro datové analytiky (NVIDIA Digits). To vše elegantně zabalené v Docker kontejnerech. Takto vyladěné prostředí nabizí podle NVIDIE o 30% vyšší výkon pro aplikace v oblasti učení strojů proti aplikacím nasazených jenom čistě na NVIDIA hardware. Hlavní výhodou předinstalovaného prostředí je rychlost nasazení, které se pohybuje v jednotkách hodin.
V případě zájmu o více informací nebo o vyzkoušení a otestování nejnovějších technologií NVIDIA nás prosím neváhejte kontaktovat.
